從內部要素來看，車牌辨認系統依據車牌辨認算法，由空間雜亂度和時刻雜亂度組成，可分為五個不同的特征： 當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖畫收集單元，收集當時的視頻圖畫。車牌辨認單元對圖畫進行處理，定位出車牌位置，再將車牌中的字符切割出來進行辨認，最終組成車牌號碼輸出。現在采用的車牌辨認在停車場管理系統中的應用形式主要有三種：視頻辨認形式、地感線圈辨認形式、視頻+地感辨認形式。
形式一：視頻辨認形式
視頻觸發優勢是不必裝置地感線圈，工程量小。當車輛進入進入視頻辨認區域時，相機主動經過車輛的動態圖畫辨認車牌信息，同時供給模仿觸發辨認。缺陷是針對無牌車無法輸出圖畫，容易漏車。若未辨認出車牌成果，可手動點擊模仿觸發進行辨認。
形式二：地感線圈辨認形式
地感線圈觸發，一般情況下，在停車場道閘前10米左右的方位，會設有減速帶，車輛經過減速帶減速，為辨認車牌留出時刻，車輛進入辨認區域，觸發地感線圈，主動指揮相機進行抓拍，經過自字符檢測，辨認出車牌，道閘放行。地感線圈觸發車牌辨認優勢在于觸發率高、不易漏車，而且功能實用穩定，針對無牌車可以輸出圖畫記載。缺陷是需要施工裝置地感，工程量大。
形式三：視頻+地感辨認形式
這種方法是前兩種形式的升級版，視頻加地感辨認形式是經過視頻辨認方法進行辨認，經過地感觸發方法進行上傳。相比較地感線圈辨認和視頻辨認形式，視頻+地感辨認形式可以供給更快的辨認速度和更高的辨認率。視頻+地感靈活切換的辨認形式，是目前應用靈活性最好的辨認形式，經過軟件劃定辨認區域和輸出區域，根據客戶現場環境，自由設置車牌輸出的方位，可以解決跟車被辨認，過早輸出的問題。當無牌車行駛到輸出區域，輕松記載無牌車信息。
