車牌識(shí)別系統(tǒng)（LPR）是智能交通系統(tǒng)（ITS）中關(guān)鍵技術(shù)之一。近年來，隨著ITS在社會(huì)生活中的廣泛應(yīng)用，LPR的發(fā)展也非常快，已經(jīng)逐漸地應(yīng)用到我們的現(xiàn)實(shí)生活中了。由于LPR具有廣闊的發(fā)展前景，它的開發(fā)和研制工作不論是在國內(nèi)還是在國外都受到很大的關(guān)注，它涉及的領(lǐng)域也非常廣闊，包括圖像處理、計(jì)算機(jī)、人工智能、模式識(shí)別、信息論等多門學(xué)科，是一門綜合的應(yīng)用技術(shù)。
當(dāng)前，智能交通系統(tǒng)（ITS）在交通信息統(tǒng)計(jì)收集、路車間通信、停車場管理、無停車收費(fèi)等領(lǐng)域應(yīng)用越來越為廣泛。公路和停車場逐漸向信息化、智能化和無人化管理方向發(fā)展，對(duì)儀器的智能化程度也提出了更高的要求，特別是收費(fèi)路段和停車場，要進(jìn)行無人化管理。那么，準(zhǔn)確無誤的車牌識(shí)別，對(duì)于確定車輛身份，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)起到至關(guān)重要的作用。近幾年來，許多國家開始試行無停車收費(fèi)和停車場無人管理系統(tǒng)，主要采用無線通信手段，但是大量未裝載通信裝置的車輛無法實(shí)行，另外還存在許多無線卡和車輛信息不符的現(xiàn)象。為了解決這些問題，有的國家使用攝像機(jī)錄像的方法，采用事后人工觀察的手段來進(jìn)行識(shí)別，造成無人化管理系統(tǒng)反而需要大量人工輔助工作的問題。為了提高工作效率和實(shí)時(shí)識(shí)別車輛，車牌自動(dòng)識(shí)別（ALPR,Automatic License Plate Recognition）技術(shù)就成為ITS系統(tǒng)中的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。
隨著車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)性能的提高，其應(yīng)用也在逐漸深入到我們生活的方方面面。如今市場上已經(jīng)出現(xiàn)了一些車牌識(shí)別系統(tǒng)，它們?cè)谙到y(tǒng)規(guī)定的條件和環(huán)境下車牌的識(shí)別效果比較良好，但一旦條件發(fā)生比較大的變化，或者在一些比較特殊的環(huán)境下，比如說霧天、雨天和晚上等拍攝圖像質(zhì)量較差的環(huán)境下，這些系統(tǒng)出現(xiàn)識(shí)別率迅速下降和拒識(shí)等等一系列問題，系統(tǒng)的通用性比較差。因此，尋找一個(gè)適合大多數(shù)情況和大部分環(huán)境的、更加通用的車牌識(shí)別方法顯得十分有必要和重要。也只有當(dāng)在大多數(shù)環(huán)境下LPR都具有很高的性能時(shí)，LPR才會(huì)得到更加廣泛的運(yùn)用。綜上所述，車牌識(shí)別技術(shù)是未來交通領(lǐng)域必不可少的技術(shù)，現(xiàn)在進(jìn)行車牌識(shí)別技術(shù)的研究和應(yīng)用開發(fā)是具有相當(dāng)?shù)睦碚搩r(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義的
