車牌識(shí)別怎樣才算好?車牌識(shí)別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用由來已久，技術(shù)相對(duì)成熟，人工智能的應(yīng)用提高了車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。而對(duì)于車牌識(shí)別算法的廠家來說，如何延伸對(duì)目標(biāo)車輛的識(shí)別范圍，實(shí)現(xiàn)更精確的識(shí)別是市場所需。那么如何選擇一個(gè)好的車牌識(shí)別系統(tǒng)就成為首要任務(wù)。那么從技術(shù)上評(píng)價(jià)一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)好壞的標(biāo)準(zhǔn)又有哪些?
首先是車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否實(shí)用，最重要的指標(biāo)是識(shí)別率。國際交通技術(shù)部門做過專門的識(shí)別率指標(biāo)論述，要求是24小時(shí)全天候全牌正確識(shí)別率85%～95%。為了測試一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個(gè)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中，全天候運(yùn)行24小時(shí)以上，采集至少1000輛自然車流通行時(shí)的車牌照進(jìn)行識(shí)別，并且需要將車輛牌照?qǐng)D像和識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)下來，以便調(diào)取查看。然后，還需要得到實(shí)際通過的車輛圖像以及正確的人工識(shí)別結(jié)果。
其次，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別速度也很關(guān)鍵。識(shí)別速度決定了一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否能夠滿足實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用的要求。一個(gè)識(shí)別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識(shí)別出結(jié)果，那么這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)因?yàn)闈M足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時(shí)要求而毫無實(shí)用意義。例如，在高速公路收費(fèi)中車牌識(shí)別應(yīng)用的作用之一是減少通行時(shí)間，速度是這一類應(yīng)用里減少通行時(shí)間、避免車道堵車的有力保障。國際交通技術(shù)提出的識(shí)別速度是1秒以內(nèi)，越快越好。
最后是車牌識(shí)別系統(tǒng)的后臺(tái)管理。一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)的后臺(tái)管理體系，決定了這個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否好用。必須清楚地認(rèn)識(shí)到重要的一點(diǎn)是識(shí)別率達(dá)到100%是不可能的，車牌照污損、模糊、遮擋，以及天氣原因都可能會(huì)影響到車牌識(shí)別，而需要做的就是盡可能多的對(duì)“問題車牌”進(jìn)行預(yù)先分析，達(dá)到車牌盡可能識(shí)別準(zhǔn)確。
